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为求早日离婚栽赃妻子藏毒　渣夫判监3年10个月_我的网站

铁线虫

一 | 7月16日，美国人工智能公司Hugging Face（抱抱脸）披露，该公司遭到了一场几乎全程由人工智能自主实施的网络攻击。（新加坡讯）新加坡男子与妻子感情破裂，因不满婚内累积的债务，为求早日离婚，他向朋友借钱买大麻后，在妻子车内放置大麻栽赃对方，结果被判入狱3年10个月。被告陈祥龙（37岁，资讯科技经理）面对一项抵触滥用毒品法令和一项伪造证据意图让他人被定罪的控状。更引人关注的是，面对AI发起的攻击，Hugging Face最终也借助人工智能展开反击，并使用中国团队开发的开源模型追查攻击过程。他周四（8月29日）承认持有毒品的罪名，另一项交由法官下判时纳入考量。 ▲Hugging Face（抱抱脸）资料图 Hugging Face表示，发动此次攻击的是一套完全自主运行的人工智能智能体。根据案情，被告与妻子何燕莹在2021年2月结婚，但两人在隔年10月感情破裂，妻子搬离被告的住所，彼此不再联系。它无需人工逐步操控，便能自行寻找漏洞、尝试进入系统，并在短时间内连续执行数万次自动化操作。专家此前已多次警告，AI智能体正逐渐具备独立发动网络攻击的能力，而此次事件可能是最早被公开披露的真实案例之一。 AI自主发动攻击还夹杂干扰调查的虚假操作据了解，Hugging Face主要为开发者和研究人员提供人工智能模型的开发、托管和共享服务。由于两人才刚结婚不久，不能立刻离婚。用户可以将模型和相关数据文件上传至平台，也可以直接调用其他人公开的模型。

二 | 被告在谘询律师时，得知若一方有犯罪纪录便可离婚。然而，攻击者正是利用了这套上传机制。调查显示，被告对婚姻期间累积的债务感到愤怒，认为婚姻对他而言毫无益处。

三 | 去年，他聘用私家侦探，想搜集妻子出轨的证据。

四 | 计划失败后，他又心生一计，想在妻子车内放毒品，吓唬对方并让她惹上麻烦。他知道计划若顺利，妻子将会被逮捕，并被控严重罪行。Hugging Face称，一组经过特殊设计的数据文件被上传至平台，随后触发系统中的安全漏洞，使攻击程序得以在公司的服务器上运行代码。

五 | 去年10月16日，被告向朋友借钱，透过Telegram以2600新元购买约510公克的大麻。

六 | 由于攻击由人工智能自动推进，其速度远超普通人工操作。

七 | 他在隔天（17日）凌晨到新加坡万国连路第984A座组屋17楼的消防立管取货，事后删除对话纪录。攻击系统在短时间内不断尝试不同指令、权限和访问路径，其中还夹杂了一些用于干扰调查的虚假操作，增加了判断实际损失的难度。尽管被告从网路上得知若是贩运超过500公克大麻可被判死刑，妻子可能因此面对极刑，但他仍决定执行计划。凌晨2时许，他到北岸通道一带的停车场寻找妻子的车子不果，只好暂时作罢。清晨5时许，他从私家侦探得知妻子车子的停车处后，再次回到停车场。他用钥匙打开车门后，戴上手套把大麻放在后座的置物格内。 Hugging Face最初也是通过人工智能系统发现异常。同日清晨约5时42分，何燕莹车上的行车记录器侦测到异常，她在手机收到通知后查看记录器画面，发现被告的车停在附近，且被告在她车子周围徘徊。

八 | 何燕莹见状立刻赶到停车场，但只看见被告驱车离开。由于担心被告对车子动手脚，何燕莹决定报警。警方抵达现场后致电被告，被告谎称他曾因怀疑妻子外遇而在车上放追踪器，当时是在寻找追踪器，接着匆匆挂断电话。

九 | 公司的自动化安全工具在扫描系统日志时，识别出大量可疑活动。此后，安全团队又调用大语言模型，对攻击过程展开分析，试图还原攻击是如何发生的，以及哪些账户和登录凭证可能受到影响。

十 | Hugging Face表示，借助人工智能，公司得以重新梳理攻击时间线，识别系统遭入侵的迹象，并区分真正造成影响的操作和用于迷惑调查人员的干扰行为。警方在搜寻车子后，并未发现被告所说的追踪器，而是查获11包总重量523.7克的物质，经检测后，确认当中至少含有216.17克的大麻。原本需要数天完成的分析工作，最终只用了数小时，使防御人员能够跟上攻击系统的速度。何燕莹随后被捕，新加坡中央肃毒局人员搜查她的住所，并未发现其他犯罪证据。调查揭露，被告在接获警方来电后，还联系前女友向她坦言计划，称原本是想在妻子开车前往马来西亚时向当局举报，但现在可能会被怀疑，前女友听后劝被告取回大麻。被告在上午8时许开车回到停车场，但他发现警方在场，便赶紧离开；下午2时许，他打算出门再尝试取回大麻时，在住所的电梯附近被警方逮捕。

十一 | 控方指出，被告持有毒品的目的是为了诬陷无辜的人，从如何获取大麻、删除对话记录，以及在犯案时戴手套，可看出他的行动都是经过策划的，因此建议法官判他坐牢4年8个月。（人名译音）。美国模型受安全规则限制拒绝分析中国开源模型接手调查不过，Hugging Face安全团队在调查过程中也出现了一个意外问题。他们最初尝试使用一家美国头部人工智能公司开发的前沿模型，但该模型受到安全规则限制，拒绝执行部分网络安全分析任务。 Hugging Face解释称，这些模型无法准确判断使用者究竟是在合法调查网络攻击，还是准备发动新的攻击。

十二 | 由于相关指令涉及漏洞、代码和系统权限，模型的安全机制直接阻止了调查继续进行。

十三 | 为此，Hugging Face随后转而使用中国一款开源模型，对攻击进行分析并判断其影响范围。这也使此次事件形成了颇具戏剧性的一幕：一套AI负责发动攻击，另一套AI负责发现异常，最终又由中国开源模型协助追查攻击者留下的痕迹。 Hugging Face指出，这暴露出网络攻防中的一种“不对称”：攻击者使用人工智能时不受任何安全政策约束，而防御人员调用商业模型调查攻击时，却可能被模型自身的安全限制拦住。目前，Hugging Face仍未查明攻击来自何处，也无法确认究竟是哪套人工智能系统发动了攻击。公司仍在调查客户数据是否被窃取，并承诺向可能受到影响的用户通报情况。