美姐

为了教大伙用AI，这家公司写了40万字的攻略_我的网站

一 |     普通人想用明白 AI 真是废老鼻子劲了。         不是说没有资源，而是门路太杂了。

二 |     이준석 개혁신당 대표가 26일 사퇴기자회견을 하기 위해 국회 소통관으로 들어오고 있다. 윤운식 선임기자 [email protected] 이준석 개혁신당 대표가 26일 6·3 지방선거 참패 등에 책임을 지고 당 대표직에서 사퇴했다. 개혁신당은 ‘간판’인 이 대표가 물러나면서 창당 2년 7개월 만에 당의 존립이 흔들리는 위기에 몰렸다. 이 대표는 이날 국회에서 기자회견을 열어 “지방선거 이후 석 달 남짓, 저는 당의 자강과 쇄신을 위한 고민과 제안을 해왔다. 그러나 당 안에서 충분한 호응을 얻지 못했다”며 “누구의 탓도 아니다. 설득해내지 못한 책임은 전적으로 대표인 제게 있다”며 대표직에서 물러난다고 밝혔다. 그는 “한 사람의 당원으로, 동탄2신도시의 국회의원으로 제자리에서 할 일을 하겠다”고 했다. 이 대표는 지난 주말 당에 사퇴 의사를 표명한 뒤 지난 24일 김민석 더불어민주당 대표의 예방 일정도 취소했다. 이주영 정책위의장과 김정철·김성열 최고위원 등 당 지도부도 이날 동반 사퇴했다. 이에 따라 천하람 원내대표가 당대표 직무대행을 맡아 차기 지도부 선출을 위한 전당대회를 실시한다. 개혁신당은 젊은 후보들과 ‘선거비용 99만원’ 등 공천 혁신을 앞세워 지난 6월 지방선거와 국회의원 재보궐 선거에 192명의 후보를 냈지만, 김기현 경기 화성시의원 한 명을 당선시키는 초라한 성적표를 얻었다. 서울시장 선거에선 김정철 후보가 0.82%를 득표해 정의당 권영국(1.03%), 여성의당 유지혜(0.84%) 후보에게 밀리며 당 지지기반이 무너졌다는 평가가 나왔다. 부산시장 선거에 출마했던 정이한 후보가 피습 자작극을 벌인 혐의로 구속기소 되면서 상당한 정치적 타격도 입었다. 이 대표가 지방선거 패배 이후 2028년 총선을 염두에 둔 당 쇄신 방안을 두고 당내 구성원과 갈등을 벌이는 과정에서 사퇴를 결정한 것 아니냐는 관측이 나온다. 이기인 당 사무총장은 이날 시비에스(CBS) 라디오에서 “당의 진로와 방향에 대해 약간의 이견이 있었긴 한데 그게 갈등 정도까지는 아니었고, (의견을) 수렴하는 과정에서 다들 의욕이 없었던지라 대표가 종합적으로 판단한 것”이라고 말했다. 그간 국민의힘과 개혁신당의 합당 가능성이 꾸준히 제기돼 왔는데, 이 대표가 사퇴 뒤 어떠한 행보를 보일지 관심이 쏠리는 상황이다.。前段时间世超逛商场，货摊上摆着成堆的 AI 教程：《 AI，从入门到变现 》，《 图解 AI，极简变现 》。

三 |          先不说封面这冲鼻子的营销味儿，就里面的内容也是相当难绷。

四 |          案例可能是拿已经下架的老模型跑的，想复刻都费劲；复制几段内容检测一下吧，疑似 AI 占比 100%。         说白了，买回来多半也就是个心灵安慰的作用。          该图片疑似使用了AI生成技术，请谨慎甄别          就这，网上一搜，有的销量都干到几百万了，要是问问家里长辈，说不定抽屉里已经塞了好几本了。         都说互联网的尽头是卖课，貌似 AI 也不遑多让。

五 | 投资上亿的初创企业都不一定盈利呢，卖课的倒是先收割一波揣兜里了。         没办法，现在 AI 进化太快了，经常一个新概念，新应用你还没了解几天呢，就过时了。         别说长辈找不着门路，年轻人也不一定有精力弄明白。         如现在主流的 AI 应用，像 Codex，Claude Code，国内的 TRAE Work 等等，把 Agent 搬到了本地，功能样式多，用起来都挺不错的，但想真用明白却不简单。         因为他们更新频率都挺快，网上教程也是五花八门啥都有，自己翻找学起来很费功夫。         不过最近世超发现 TRAE Work 好像要重拳出击了，他们官方自己下场，搞了个知识库，就专门教你怎么用好 TRAE Work。         作为 TRAE 的老用户，咱也是赶紧上手试了一下，你别说，还真有点东西。         知识库建在飞书文档里，有点游戏攻略的即视感，主要分为基础的新手入门板块和实战指南板块。         它里面不是那种实用小技巧或者提示词大合集，而是实打实按工作场景编排的教程，像什么大学生怎么写实验报告，老师怎么整理课件。         虽然教不了你变现赚大钱，但它实用接地气啊。上线 6 个小时，就已经 1.8w+ 的访问了，看社区里大伙儿的反馈也都不错。         比如这个对 B 站评论区深度分析的，用上了浏览器自动化的操作，还沉淀成了一套能重复使用的工作流。

六 |          还有这个我照着教程，提前做的世界杯决赛预测，输赢猜对了比分估错了，但加了个归藏大佬的 PPT Skill，内容排布和视觉效果还是很有质感的。         那这些东西咋做到的呢？诶，也简单，就是拆分步骤跟着知识库做，有手就行。         就拿刚刚的 PPT 来说，其实是顺着任务水到渠成搞出来的。         刚开始世超是想研究下世界杯决赛，因为当时还没开始呢，所以就想让 TRAE Work 帮忙做个预测，图一乐。         具体操作就是去知识库里，直接搜索「赛事分析」，然后点击跳转到对应教程。         直接把提示词复制下来，粘贴到 TRAE Work 的对话框里，稍微按自己的想法改一改就 OK 了。         想精细点就输入「/plan」开启计划模式，然后它就会调用 Agent 先写一份计划书，等你审阅后再正式执行。

七 |          5 个环节推进下来，深度分析就搞定了，由于装了飞书技能，它可以直接把东西存到飞书里，一份数据表格，一份分析文档，内容都很详细。         表格里面有双方球员的详细数据，近几场比赛的记录，甚至教练战术的分析也拆成了十几个维度，甭管预测结果准不准，这信息是拉满了。

八 |          再来看分析文档，基本就是对着表格的数据一通推导，判断西班牙更年轻稳定一些，然后给出了预测：西班牙 2-1 战胜阿根廷，捧起大力神杯。         最后还叠了个甲，说梅西 39 岁的最后一舞，影响不可量化。好赖话都给它说完了属于是。         从结果来看，虽然比分预测呲了，但这结果和趋势分析的没毛病，西班牙整场都在压着阿根廷打，有点东西嗷。

九 |          这么有理有据的预测，自然得发给朋友瞅瞅，但光文字和表格，容易把人看瞌睡，所以还得转化成 PPT 或者网页。         话不多说，直接下令，几分钟后就搓了出来，内容结构没变，但视觉效果好了很多。         背景是深色的足球场，还搞了个大力神杯的 SVG 动画，复杂的信息得点击才会弹出，不干扰主页面，小巧思不少。         最后分享的话还需要一个公开的地址，咱还是打开知识库，直接搜索「部署」，然后跟着教程简单配置一下，最后在聊天框里告诉 AI，帮咱免费托管到这个 IGA 平台。

十 |          当然，PPT 还是开胃菜，知识库里还有更难更专业的使用姿势，比如看论文。         前段时间 Anthropic 搞了个研究，说是发现了 Claude 里有类似人类「意识」的小房间，叫「J-space」。         这么牛批的东西那肯定得好好搂两眼，但原论文将近十万字，肯定不能生啃，还是跑知识库里找点妙妙小工具处理一下。         一样的步骤，找教程，复制提示词，然后根据自己的需要稍微改改就能发送了。         处理完，得到一份报告，结构很清晰，核心观点和主要数据都被提炼出来，放到了前面，而篇幅较长的实验附到了末尾，整体读起来效率高多了。         说起来这其实是模型可解释性的相关研究，不止 Anthropic，其他研究机构也都在做，毕竟 AI 这么吊，看不透总感觉挺危险的。         然后我就又淘了几篇其他方向的研究，想综合对比一下看看，用的还是知识库里的方法。         过了一会，它交出来一份简洁凝练的分析报告，主要是拉了几个对比表格，捋了一下几篇论文的重点。         最后还串了一条主线，说是现在研究方向挺多，有的偏理论，有的偏工具，各有不足，但有时候又能很好的互补。         确实，光靠 A 社一家之言，还是有点模糊，综合着看就清楚多了。         当然，这玩意儿研究的相当缓慢，一天两天可能还有兴趣关注，时间一长就容易甩一边忘掉。         不过知识库还有骚套路，就是设个定时任务，每天早上让 AI 自动检索整理一遍，有价值再看，没新货就拉倒，有点像雇了个秘书提前帮你筛选文件。

十一 |          下面是它早上九点半发给我的周报，里面从 arXiv，OpenAI 和 Anthropic 扒出来 11 篇论文，直接塞进了我的飞书里，这下不得不看了。         当然，除了这种长线任务，编辑的日常还得广撒网，从海量的新闻里面捞选题。         但渠道一多就容易看不过来，好在前些天从 Github 上刷到个项目叫 Newsnow，聚合了很多世超平时逛的新闻网站，咱干脆任务升级，拿 TRAE Work 改造改造这个项目。         首先，得切换模式，因为术业有专攻，刚刚那俩任务都是「Work」办公模式，要改代码最好换成「Code」。         然后还是搜知识库，找到这篇题为「拿到「热门开源代码」，7 个思路教会你学习」的教程。         跟着里面的思路，先让它把代码仓库拉到本地，分析一下，观察清楚框架结构。

十二 |          然后这活儿它居然干了半个多小时，我本来以为是哪儿卡住了，延迟太高，结果翻开交付物一看傻眼了。         好家伙，这哪是观察一下框架，这给人族谱都扒干净了。         分析了整整 11 份文档，给项目建了个 wiki，顺手还搞了个前端落地页，推荐了几种不同的阅读路径，一条龙安排的明明白白。

十三 |          视觉设计直接就用了原项目的红黑配色，而且它这个简约的半透明质感莫名的高级。         内容上也没得挑，代码块有高亮框，架构图，时序图，流程图都用上了 Mermaid 渲染，直观而且清晰。         无论是拆解某个功能自己学习，还是在项目基础上做二次开发，直接就是一个胸有成竹。         那还说啥了，直接搞点小功能试试水。         比如让它开发个将新闻转化成选题的功能，习惯性的搜了搜知识库，发现里面关于这个居然也有建议，咱直接复制一手，改一改发送执行。         跑了一段时间，功能就开发好了。         整体效果就是自己先接入大模型的 API，然后 AI 就会按要求从这些接口的新闻中，找出 15 个有爆款潜质的新选题，每个再配上一句话的钩子，可以说很全面了。

十四 |          但看着这界面总感觉味道不太对，布局什么的倒是合理，但风格上少了点差评味儿。         好在 TRAE Work 它还能兜，除了刚才体验的 Work 和 Code 模式，还有第三种 Design 设计模式能一起联动。         按照知识库的说法，用 Code 完成开发后，如果对视觉设计不满意，可以把结果回流到 Design 模式，对前端界面进行大改造。         于是我就找了几张差评之前的插图，然后喂给 Design 模式，让它知道啥叫差评味儿。         结果它品了品，反手掏出来一套标准的设计系统，名字叫故障蓝绿风格，嘿，你别说还挺准的。         关键这里面内容相当丰富，除了纯文字的设计规范，还有主题色系，字体标准。         当然，最显眼的是这一堆示例组件，展示了素材包框和表格元素的视觉效果，特别是按钮和文字后面的紫色霓虹细节，味道太对了。         于是我直接让 TRAE Work 照着这个标准重构项目的前端，花了十几分钟，差评风味儿的新闻聚合器它就好了。         可以感受到，从项目拆解，到新增功能的开发，再到前端的重构，基本都能照着 TRAE Work 官方知识库一路顺下来，整体体验相当丝滑。         而且在这种长线任务里，它有个小功能深得我心，就是多端联动。         有时候处理时间一长，我就喜欢掏出手机去外边溜达，然后老容易忘记电脑上还干着活儿呢。         但绑定完手机和电脑后就不会了，任务中断或者完成它都会弹出提醒，还会滋得震动一下，就挺实用的。         当然，实际体验里也有磕磕绊绊的地方，比如改前端时一些组件可能错位，服务器有时候没正确启动，但它能调用 Agent 工具，自己截图 Debug，考虑得也算周到。

十五 |          而且全程我也都没开会员，用的还是榜上有名的 GLM-5.2 模型，跑完三个任务都没限制，属实给我蹬爽了。         所以对于普通用户，TRAE Work 这次的切入点就很妙，它没强调什么模型参数有多猛，而是反手搞个知识库，教你怎么用着顺手。

十六 |          轻度用户能照着实战教程快速上手，深度用户也能丰富一下技能储备。         而且知识库这玩意儿是需要长期维护的，一代版本一代神，好用的打法都是动态变化的，所以官方下场就靠谱一些，至少更新频率是有点保证的。         至于那些落后不知道几个版本的《AI，从入门到变现》，还是老老实实垫桌腿吧。

十七 |

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Published on:17:01:13