冰与火之歌第一季

原创 现在人们出去旅游，为啥越来越舍不得花钱？景区老板说出实情，原因很现实_我的网站

A |     一个普通周末，一家三口开车到周边景区。门票提前在网上买好了，午饭没有进景区餐厅，而是在县城找了家本地小馆；孩子想买纪念品，大人拿起看了看价格，又放回去了；矿泉水、零食、充电宝都从家里带。    新智元报道          上海世博展览馆，WAIC 2026，H1-A530展位前围了三层人。         最抓眼球的是入口处的「零售区」。一天玩下来，照片拍了不少，路也走了不少，真正留在景区里的钱，却比过去少了。    这样的场景越来越常见。人并没有不爱旅游，反而更愿意出门。一个观众随手在点餐台下了单。几秒钟后，机器人「听到」了指令，头顶的「眼睛」一扫，灵巧手伸进塞满饮料的货架层里，精准抽出目标瓶子，转身送到前台。2026年上半年，国内居民出游34.63亿人次，同比增长5.4%；国内居民出游总花费3.21万亿元，同比增长2.0%。         工业区更热闹：两台人形机器人在「搭班干活」——一台搬运料筐，另一台从筐里抓取工件精准放到指定位置。

B | 人次还在增长，花费也在增长，只是花费增速明显慢于出游人次。         旁边展示直接挑战了机器视觉领域公认的「老大难」——透明物体识别。按总花费除以出游人次粗略计算，平均到每次出游的支出约为927元，比上年同期约959元低了一些。    这组数字放到现实里就很好理解：大家不是不旅游了，而是旅游时花钱更细了。景区经营者感受到的压力，也往往来自这里——门口看着热闹，人流不少，真正能转化成餐饮、文创、娱乐项目等二次消费的比例，却没有跟着客流一起涨。透明瓶子、塑料袋包装、反光饮料罐混在一起，对传统相机来说几乎是「隐形」的，但这台机器人看它们跟看积木似的，抓得又快又稳。         这是2026年7月的上海，WAIC开到第九年。

C |     一、旅游热情还在，花钱方式已经变了     2025年国内居民出游65.22亿人次，同比增长16.2%，出游花费6.30万亿元，同比增长9.5%。今年具身智能第一次与智算并列为两大核心赛道，超过200家具身智能企业到场，人形机器人几乎挤满了整个展馆。         但在这片热闹里，有一家公司做的事有点「反常」——它不造机器人。出游人次增幅高于花费增幅，这种变化到2026年上半年仍然延续。         过去不少人一年可能只安排1次长途旅游，既然难得出去一趟，吃住玩都愿意多花一点。

D |          回过头看刚才的画面：货架取货的是人形机器人，高速抓取的是工业机械臂，线束装配的又是另一种形态。         形态不同，任务不同，物体更是千差万别——布偶、螺母、透明瓶子、柔性线束。现在周末游、短途游、县城游、自驾游越来越普遍，旅行从“攒很久去一次”变成“有空就出去转转”。

E |          但它们表现出来的能力却是相似的：都看得清环境，都理解任务，都能规划动作、精准执行。

F |          为什么？答案不是梅卡曼德造出了一台「万能机器人」，而是：它造机器人的「眼睛」「大脑」和「手」，然后把这一套装进不同的身体里。就像安卓不造手机，但可以让所有手机都能跑同一套系统。次数多了，每一次的预算自然会被拆得更细。         智能大于形态     机器人不会只有一种身体          全行业都在问：具身智能的终极形态是什么？很多人回答「人形机器人」。但这个逻辑有问题。    一笔5000元的旅游预算，如果一年只出去1次，消费感受会很宽松；如果拆成3次、4次，每次都要算住宿、交通、吃饭，留给景区内部消费的钱就会少很多。

G |     这也是一个容易被忽略的变化：旅游正在从“低频大消费”向“更高频、更精打细算”移动。         工厂要的是快准稳的机械臂，人形反而笨重；仓库要的是能满场跑的轮式机器人，两条腿不如轮子效率高；便利店要在货架间穿梭的服务机器人，全尺寸人形连转身都费劲；家庭场景更不用说——橱柜下面那点空间，你让一米七的机器人蹲下去够东西？          不同环境天然需要不同的身体，用一种形态解决所有问题，就像用一把螺丝刀拆所有电器——理论上也许行，实际上一定不行。    人们不是舍不得为快乐花钱，而是不愿意为重复、普通、可替代的东西多花钱。    二、景区里最难卖的，不一定是贵，而是“觉得不值”     景区老板最怕的，并不是游客问价格，而是游客看完价格连问都不问，转身就走。

H |          梅卡曼德创始人邵天兰在达沃斯世界经济论坛上说过：物理AI不指向某一种具体形态，而是一套通用能力。

I |          真正决定机器人有没有产业价值的，不是它像不像人，而是能不能快速适应复杂环境、完成真实任务、用足够低的成本实现部署。

J |          所以梅卡曼德的策略是「一脑多形」：同一套「眼脑手」，装进人形机器人、双臂轮式机器人、半身人形机器人、工业机械臂都行。         身体百花齐放没关系，脑子得是同一颗。         一瓶普通饮料，外面卖3元，景区里卖8元；一份普通小吃，县城街边20多元，到了核心游览区价格明显上去；一件批量生产的纪念品，换个景点名字就成了“本地特色”。游客见得多了，对价格和价值的判断也更快。    手机让这种比较变得毫不费劲。         这颗「大脑」到底长什么样          Mech-GPT多模态大模型是整套系统的核心，不只是个听懂人话的聊天模型。吃什么，可以搜附近餐馆；住哪里，可以把多家平台放在一起看；纪念品值不值，可以直接查同款；景区里面贵不贵，出发前就能看到别人留下的消费信息。    过去的信息差能支撑一部分冲动消费，现在这部分空间小了。         给它一句「把货架第二层左边那个蓝瓶子拿过来」，它得先弄清你要哪个瓶子，再用「眼睛」看清现场，然后把这句话拆成一串动作：移到架前、伸手、抓稳、退出、送到前台。    游客真正愿意掏钱的项目，往往有一个共同点：离开这里就很难获得类似体验。比如具有地方特色的演出、做工扎实的文创、真正有地域味道的餐饮、孩子能参与的互动体验、能留下记忆的夜游项目。

K |     2026年“五一”期间，国内出游3.25亿人次，同比增长3.6%，总花费1854.92亿元，同比增长2.9%。同一假期里，演出、非遗、主题体验、夜间消费等场景仍有较强吸引力。         难的是现场随时在变。

L |          游客的钱包没有完全关上，只是开门的条件更高了。    三、普通人的账本，也比以前算得更细     旅游消费有一个很现实的特点：门票只是开始，交通、住宿、餐饮、停车、孩子娱乐、临时购物，任何一项超出预期，都会挤压后面的支出。瓶子被碰歪、位置偏了、冒出新障碍，大脑就得当场改计划。         所以这颗「脑」至少干四件事：理解任务、感知环境、规划行动、监督完成——把「想做什么」「现场什么样」「下一步怎么走」「做完没有」串成一条闭环。         这就是物理智能和文本智能最大的不同：答题，打完字就结束；干活，只有瓶子真拿到、工件真放准、插头真插进，才算完成。

M |          比如，现场Mech-GPT多模态大模型的人机交互单元演示。    一家三口自驾2天，住宿800元，油费和高速费500元，门票600元，吃饭500元，还没算停车、饮料和孩子想玩的项目，固定支出已经到了2400元左右。

N | 观众走到屏幕前，用自然语言跟机器人「聊天」——你可以随口说「把积木按顺序排好」，它听得懂、想得明白、做得到。到了景区内部，一家人再面对几十元一次的小项目、价格偏高的餐饮和纪念品，选择自然会更克制。

o |          工资到账后，房贷、房租、教育、养老、日常开销都要占位置。旅游属于能带来幸福感的消费，可它毕竟不是每个月必须支出的项目。不是固定的语音指令识别，而是真正理解你在说什么、你想干什么。

p |          播放          下一个          打开循环播放          00:00     /     00:00          倍速          3.0X     2.0X     1.5X     1.25X     1.0X     0.75X     0.5X          多音轨          AirPlay          0          静音播放中，点击 恢复音量          画中画          网页全屏          全屏          你可以 刷新 试试          视频信息     1.33.6          播放信息 上传日志 调试信息 [X]          视频ID     VID     -          播放流水     Flowid     -          播放内核     Kernel     -          显示器信息     Res     -          帧数     -          缓冲健康度     -          网络活动     net     -          视频分辨率     -          编码     Codec     -          mystery     mystery     -          按住画面移动小窗          再说「手」。大家愿意出门，是因为生活需要喘口气；大家不愿意乱花，是因为回家以后还有一长串账单。光知道该做什么还不够，还得做到。世界动作模型配合新一代Mech-Hand灵巧手，把高层指令翻译成抓、捻、拿、握、敲、插接等精细动作。WAIC现场亚毫米级线束装配，就是「手」的极致体现。    这种谨慎不等于消费悲观，更像是一种成熟。    以前旅行容易被“来都来了”推动：来都来了，买一个；来都来了，玩一次；来都来了，贵点也认了。现在越来越多人会在心里多问一句：这个东西值不值？     这一个“值不值”，直接改变了景区生意。

q |          最后说「眼」。高精度3D视觉加上透明物体成像算法，让机器人在复杂光线、杂乱料框、狭窄货架中精准识别物体的位置、形状和材质。         传统算法面前一个玻璃杯和「什么都没有」差不多，但梅卡曼德的算法能把透明瓶子看得清清楚楚。    四、免费和低门槛目的地多了，景区面对的竞争也变了     旅游目的地不再只有传统大景区。         一句话：眼睛看清世界，大脑理解任务，手把想法变成动作。三者合在一起，不是某台机器人的专属技能包，而是一套通用智能底座。         通用性和泛化性不是口号，要靠难题来证明          「通用」和「泛化」在AI行业快被说烂了。梅卡曼德在WAIC上的回答是：你说「通用」和「泛化」，我用场景验证。    城市公园、历史街区、博物馆、滨水空间、古镇老街、乡村田园、县城夜市，都能承接一部分休闲需求。

r |          跨形态——同一套智能进入人形机器人、双臂轮式机器人、工业机械臂，形态不同，都能干活。

s |          跨物体——不只认识规则工业零件，还认识几百种日化、食品、玩具、文具，连透明的、柔软的、反光的都能识别。有人开车2小时，只为吃顿当地饭、逛一条老街、看一场日落，也能获得一次完整的周末体验。    选择一多，游客就更敢比较。         在WAIC现场的分拣单元，面前堆了几百种乱七八糟的物体——日化用品、文具、水果、蔬菜、玩具、零食——十几种类别，机器人一件件拿起来，扫一眼，准确丢进对应的分类框。

t |     一个收费景区如果核心体验和周边免费空间差别不大，游客进入之后自然更容易控制二次消费。         跨环境——深筐、货架、流水线、狭窄空间都能应对。         跨任务——搬运、分拣、装配、取货、协同作业，不需要每换任务就从头开发。反过来，如果景区能提供不可替代的内容，即使票价不低，消费者也可能愿意为体验买单。

u |     2025年末，全国A级景区达到16994个，全年接待游客75.1亿人次，实现旅游收入5544.9亿元。供给规模已经很大，游客面对的选择也更加丰富。         但更关键的是硬指标。工业客户不关心动作帅不帅，就看核心指标：速度、成功率、精度等。高速抓取单件小于2.4秒，线束装配亚毫米级，双机协同全程无人干预——这说明梅卡曼德展示的不是实验室Demo，而是接近真实生产要求的系统。    景区之间现在比的不只是“有没有人来”，还要比“人来了愿不愿意多停2小时、多吃一顿饭、多买一件东西”。

v |     客流只是门口的热闹，停留时间和消费意愿，才是经营者真正能感受到的温度。    五、年轻人不是不消费，而是把钱花到了更具体的地方     有些人到了景区不买纪念品，却愿意为一场喜欢的演出买票；不愿住景区旁边溢价明显的酒店，却愿意为了设计感好的民宿多花一点；对普通摆渡车觉得贵，却可能愿意花钱体验一次有特色的夜游。    消费并没有消失，而是在重新分配。         比如，现场中一只机械臂在杂乱料框里高速翻找，每抓一个五角螺母不到2.4秒。你还没看清怎么定位的，零件已经稳稳落在传送带上。    过去旅游更看重“到过哪里”，现在不少人更在意“这一趟到底舒服不舒服”。         真正的护城河：从1套到27000套          具身智能有一个残酷真相：让机器人成功表演一次不难，难的是换工厂、换国家、换物体后，还能快速上线稳定运行。为了打卡而打卡的吸引力下降，松弛、体验、兴趣和情绪价值被放到更前面。    2026年端午假期，家庭游、避暑游、慢旅行受到欢迎，民俗体验、文创市集、水上夜游等场景也继续扩展。难的不是Demo，是部署。    这背后是一种很清楚的消费逻辑：普通人愿意为喜欢的东西付钱，但越来越不愿意为“到此一游”的附加项目买单。         邵天兰说过一句很实在的话：问题不在硬件。

w | 速度、精度、负载、成本，今天的机器人都够用了。

x |     以前景区只要把人引进来，就可能顺带卖出不少东西。现在游客会把每一笔支出拆开判断。门票值不值、餐饮值不值、项目值不值、住宿值不值，几乎都是单独做决定。    对景区经营者来说，这比单纯的人流下降更难应对。真正限制规模化的，是部署难度。

y |          真实工业环境里，一套系统要稳定跑起来，往往得机械、电气、方案、软件、AI一大帮工程师折腾几周甚至几个月。这种「手工作坊」式交付没法复制，成本摊不下来，最终「算不过账」。人少了，还能把原因归到淡旺季；人不少、消费却上不去，说明游客的选择标准已经发生变化。         梅卡曼德的解法是用标准化「眼脑手」组件，打通「感知—决策—规划—执行—数据反馈」的完整闭环，尽量减少人工调试。         而部署量够大后，一个更强的机制开始启动——数据飞轮。    六、看起来是“不爱消费”，其实是旅游进入了精细消费阶段     如果只看景区里的购物袋，确实容易感觉游客变抠了。

z | 机器人在汽车、物流、锂电、3C、家电的真实产线上，每天都在遇到新物体、新光线、新任务：          大规模应用产生真实数据→数据提升模型泛化性→模型降低部署难度→更快进入更多行业。可把整趟旅行摊开，会发现不少钱被花在了别的地方：交通、住宿、本地餐饮、演出、亲子体验、摄影、咖啡馆、小众线路，甚至只是多住一晚。

|     旅游消费从一条简单的路线，变成了一张更分散的网。         飞轮一旦转起来，后来者追赶的难度是几何级增长的——你追的是一个越跑越快的对手。

|          而这套能力的规模，早已不只在国内。截至目前，梅卡曼德全球累计部署超过27000套产品。

|          能在完全不同的工厂标准、机器人品牌、集成商体系里都稳定落地，靠的不是把货卖出去，而是十年、27000套一个个磨出来的兼容性。    景区老板感受到的“游客不太愿意花钱”，有一部分就是消费外溢。         27000套，不是27000次演示——每一套都在真实产线上跑着。         全球化不是卖货     是一种综合能力          「全球化」不只是把产品卖到海外。过去吃、住、购、娱更容易集中在景区周边，现在县城、街区、商圈和城市公共空间都在争夺同一批游客的时间和预算。

| 真正难的是：能不能适应不同国家的工厂标准？兼容当地主流机器人品牌？跟当地集成商体系打通？提供及时的本地服务？这考验的是研发、标准化、交付和服务的综合能力。

|     钱还是那笔钱，选择却比过去多得多。    这也是为什么一些地方看着人山人海，商户却未必觉得生意特别好。人流不能直接等于购买力，更不能直接等于每一家店的营业额。一个游客在当地待6小时，和待2天，对住宿、餐饮、夜间消费的带动完全不是一回事；一家三口拍照逛完就走，和愿意坐下来吃饭、看演出、买文创，对景区经营的价值也完全不同。

|          梅卡曼德覆盖近50个国家和地区，服务100多家《财富》世界500强客户，国内细分领域连续6年市占率第一。    我们看到的旅游变化，其实很生活化：人们依然想看山、看海、逛古城、带孩子出去玩，也依然愿意为一段轻松的时间付费，只是越来越希望每一笔钱都花得明白。    钱花出去的时候，人最在意的从来不是数字本身，而是那一刻有没有觉得值得。    游客变得会算账，景区生意也就从“靠人多”慢慢走向“靠体验”。它在美、日、韩、德都设有团队，能适配市面上几十个品牌、上千个型号的机器人，欧美日韩主流市场市占率领先。

|          这是用十年时间、27000套部署一个个磨出来的兼容性。一个地方能不能让人愿意停下来、愿意多待一晚、愿意把钱包打开，靠的不是热闹本身，而是这趟旅程能留下多少真实的满足感。

|          正如邵天兰所说——出海不仅仅是一项任务，更是一种能力。    你出去旅游时，最愿意在哪些地方花钱，又有哪些景区消费会让你直接放弃？返回，查看更多。能在全球不同市场做到标准化交付和规模化部署，本身就是技术成熟度和产品化水平的证明。         物理AI不是一场表演赛，而是一场部署能力、数据积累和产品标准化的马拉松。在这条跑道上，27000套已经跑完的路程，就是最好的简历。         编辑：大卫 所罗门。

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