12306

AI如何真正成为企业生产力？构建坚实的数字基座是关键_我的网站

A |     我相信，很多人判断一部手机安不安全，靠的不是证书，也不是发布会上的架构图，而是几个日常生活中的瞬间。    中新网上海7月20日电(记者 缪璐)在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议框架下，一场聚焦企业级AI工程化落地的产业论坛应运而生，其核心命题在于：AI如何从模型能力真正转化为企业生产力？          　　7月20日，由上海市数据局、上海市浦东新区数据局指导，普元信息技术股份有限公司主办的“高质量数据集与AI编程实践创新论坛”作为WAIC分论坛举行，与会嘉宾聚焦应用提速、数据治理和统一连接三大基座能力，共同探寻企业级AI工程化落地新路径。         7月20日，“高质量数据集与AI编程实践创新论坛”作为WAIC分论坛举行。(主办方供图)          　　当前，AI产业正从“模型竞赛”进入“应用落地”阶段。         刚和朋友聊完一件商品，手机里就出现了相关推荐；AI 突然弹出一句建议，你会怀疑它是不是一直在听；一个看起来功能非常简单的 App，却张口就要相册、通讯录和定位权限。还有鸿蒙系统上的AI防窥、密码同步、云端备份这些功能，越是号称「智能」，越容易让人多想一句：我的数据会不会被窃取？          这些疑问并不多余。对企业而言，引入大模型只是起点，真正决定落地效果的是数据质量、应用开发效率、系统集成能力、安全可控能力和组织协同能力。         安全功能越深入系统，普通用户就越难看见它究竟是怎么工作的。鸿蒙收紧应用审核和权限，也确实可能增加开发者的适配成本，改变一些人已经习惯的使用方式。

B | 问题不在于用户该不该质疑，而在于这些质疑能不能被拆开，看看每一项机制真正限制了谁，又保护了谁。         所以，这篇文章不打算用一句简单的「安全」或者「不安全」下定论。         　　该分论坛层层递进，涵盖“远见蓝图：破局企业AI落地难题的未来路径、夯实地基：算力融合与高质量数据资产构建、效能跃迁：重塑企业级应用与业务流、生态闭环：共建高质量数据联盟”四大板块。我们挑出了十个最常见、也最容易产生误解的问题，从应用审核、权限访问一路讲到小艺、AI 防诈和密码保险箱。         看完之后，你可能还是未必认同鸿蒙在安全上的每一个选择，但至少可以更清楚地知道，鸿蒙究竟在操作系统安全上带来了哪些与众不同的变化。         　　上海市数据局总工程师刘迎风表示，高质量数据集建设已从行业共识上升为国家战略行动，正在催生从“数据工程”向“知识工程”的范式转换。

C |          误解一：鸿蒙安全访问机制就是把安卓权限管理换了个名字          这是最常见的误解之一，但也是最容易被数据反驳的一个。         传统安卓的权限管理逻辑是「授权或拒绝」——用户一旦授权，相册、通讯录等整类数据都可能向应用开放。

D | 鸿蒙安全访问机制则不同：用户主动选择具体的照片、文件或联系人，系统只将用户指定的数据交给应用，其余数据不可访问。         　　刘迎风指出，如果说上一阶段更多在做“有没有”的基础工作，现在就要回答“好不好用、能不能创造价值”的问题。         结论：安卓给的是「钥匙」，鸿蒙给的是「你指定哪件，我就递哪件」。         　　围绕这个思路，刘迎风建议可以从五个维度发力：建平台，聚焦企业自身高质量数据资源的基础平台能力建设；治数据，将行业的领域知识与数据治理相结合，建设“通识—行业通识—行业专识”三级数据集体系；育生态，通过培育数据领域综合服务商和垂域高水平标注企业，构建分工协作、优势互补的产业格局；促共振，打造数据飞轮，形成“场景牵引数据、数据驱动模型、模型赋能应用、应用创造价值”的良性循环；保安全，依托区块链、隐私保护计算、可信数据空间等技术基础设施，保障数据集在流通过程中的安全可控。         　　第三十届欧洲人工智能大会主席乌利塞斯·科尔特斯指出，人工智能的幻觉难以规避，企业必须在数据质量和工程化校验上建立防线。这不是换名字，是换逻辑。

E |          误解二：星盾防诈就是骚扰拦截的升级版          传统防诈关注的是「号码」，而星盾防诈关注的是「骗局」。这中间的区别，是拦截和识别的区别。         从 AI 剧本诈骗、AI 换脸检测、AI 变声检测，到境外伪造号码、风险网页、风险二维码识别——星盾防诈识别的不再只是一个来电，而是整个诈骗行为链路。AI从“辅助生成”走向“自主执行”将放大安全漏洞与责任归属风险。

F | 他强调，无论欧洲还是中国，AI发展正从追求模型参数的“算力游戏”，转向衡量能否真正转化为生产力的“基础设施竞争”，必须先夯实基于本体数据治理与业务逻辑的数字基座。

G |          　　普元信息董事长刘亚东表示，很多企业以为AI落地就是购买模型、接入接口，但真实业务中常常遇到应用排期长、数据质量差、接口治理乱、智能体接入不可控等问题。这意味着企业需要把AI能力建设在更坚实的数字基座上。并且它还支持帮助家人挂断诈骗电话，已标记的诈骗号码同步至家人手机黑名单。一人标记，全家受益。他还强调应用提速、数据治理、系统打通，这三件事，是企业AI时代必须先打牢的基座。         　　中国信息通信研究院人工智能研究所平台部副主任李荪指出，2026年是“人工智能+”核心攻坚年，尽管78%的数据供给企业已转向行业高质量数据集，但“数—模—用”发展脱节、孤立割裂的问题依然严峻。面对这一鸿沟，她提出产业亟需走向“模数共振”——打破数据与模型的传统壁垒，构建“高质量数据、高效能模型、高价值应用”的正向循环。         7月20日，“高质量数据集与AI编程实践创新论坛”作为WAIC分论坛举行。

H |          结论：不是骚扰拦截的升级版，是诈骗防护的架构级重构。         误解三：星盾安全架构听着很牛，但用起来和其它手机差不多          「感觉差不多」本身就是一个有趣的信号——隐私保护做得好的时候，用户确实是「无感」的。但鸿蒙星盾架构和传统安卓的隐私保护有本质差异。         其他手机的隐私保护大多是应用层的权限管控增强。鸿蒙星盾安全架构则以软硬芯云协同为基础，包含纯净治理、隐私保护、数据安全和分布式安全四大架构。图为全球AI生态赋能计划暨AI编程和高质量数据集底座联合发布。HarmonyOS 7 的星盾防诈平台已与抖音、支付宝、京东等伙伴合作，可主动预警风险。

I | (主办方供图)          　　论坛上，全球AI生态赋能计划暨AI编程和高质量数据集底座联合发布。普元信息携手中国信通院、以及张江AI创新小镇等产学研政各界代表共同发布“AI编程高质量数据集底座”，直击大模型落地过程中“缺高质量数据、少原生底座”的痛点。

J |          　　未来，该赋能计划将立足张江创新高地，辐射全球技术生态，通过聚合顶尖智库的规范指引、前沿的数据资产沉淀以及坚实的企业级AI基座能力，全面赋能企业跨越AI落地的“深水区”，为千行百业的数智化跃迁提供源源不断的新质生产力。这不是「改个名字」，而是安全防护逻辑的根本升级。         结论：感觉「差不多」恰恰说明做得好——但底层逻辑完全不一样。         误解四：鸿蒙禁用 9 类不合理权限会影响应用正常功能          鸿蒙禁止 9 类不合理权限，并不意味着应用功能被削弱。

K | 鸿蒙通过安全访问机制等新能力，为开发者提供了更安全的替代方案。         例如上传照片、下载图片、分享联系人等场景，不再需要应用获取整个相册或通讯录的权限，而是由系统按需、安全地将用户指定的数据交给应用。对于规范开发的应用来说，正常功能完全不受影响——真正受限制的是那些依赖过度收集用户数据的应用。         结论：好的应用不受影响，受影响的只有「想做坏事」的应用。         误解五：鸿蒙应用审核太严了，开发者做不起来生态          严格的审核是一把双刃剑。它确实增加了开发者的上架时间成本。

L | 但换个角度看：鸿蒙系统级禁止 9 类不合理权限（比如手电筒 App 不能读通讯录）——这在安卓上靠审核约束，在鸿蒙上是系统级硬限制，应用根本没有权限去申请。         截至 2026 年 6 月，鸿蒙可获取的应用与服务已超 40 万。华为也推出了开发者赋能计划和审核前预检工具来降低沟通成本。         误解六：鸿蒙系统里到处都是广告，还吹什么安全可靠          系统应用内嵌广告，是手机行业的共性做法，也是厂商的重要商业模式之一。

M | iOS 有、安卓有、鸿蒙也有。         但需要区分两个概念：系统安全和系统纯净度不是一回事。鸿蒙在安全机制上——微内核、星盾架构、应用审查、AI 防诈——是业界顶尖的。但安全不等于无广告，正如 iOS 也有系统广告，没有人会因此说 iOS 不安全。         结论：安全和广告是两件事，混为一谈是对安全概念的误读。         误解七：小艺随时随地「听」着我说话，我的隐私全被上传到云端了          这是 AI 助手时代最普遍的担忧。

N | 每次小艺「主动」弹出建议、识别到你说的话并给出回应，用户就会产生 「它是不是一直在录音」的疑虑。         实际上，小艺的语音唤醒机制是在设备本地完成的——手机内置的 AI 芯片持续检测音频流中的「小艺小艺」声纹特征，这个过程只在本地运行，不会上传任何音频到云端。只有当你明确唤醒、发出指令后，该次指令数据才会以加密形式传输至云端处理，且做到即用即删。

o |          更根本的保障在于：鸿蒙对智能体的数据安全执行「本地优先 + 云端匿名」双轨机制。用户的唤醒词、声纹等生物特征数据完全本地化存储；云端处理时通过三重盲化技术剥离身份信息，系统管理员也无法获取明文数据。

p | 2026 年，小艺 Claw 已通过中国信通院安全能力评估，成为首个获得国家级认证的终端厂商 Claw 类智能体。

q |          结论：不是「一直在录音」，而是「只在本地等唤醒词，唤醒后也是即用即删」。

r |          误解八：鸿蒙系统会不会有后门？数据会不会被华为内部看？          这个问题可以从三个层面回答。         技术层面：鸿蒙微内核的进程隔离机制使得「开后门」比宏内核更难实现；端到端加密让华为自身也无法解密用户云备份数据。         合规层面：鸿蒙同时遵守《个人信息保护法》和 GDPR，欧洲市场的合规要求与国内完全一致。

s |          审计层面：所有权限调用都有日志记录，用户可随时在「访问记录」中查看。早在 2024 年，HarmonyOS 5 的安全能力就获得了智能终端整机操作系统领域首个 EAL5+ 认证，鸿蒙内核获得业界通用操作系统内核领域首个国际 CC EAL6+ 证书。

t |          结论：从架构到合规到审计，三层保障让「后门」没有存在的空间。

u |          误解九：密码保险箱就是把密码存到华为服务器上          这是对「本地加密」和「云端同步」两个概念的混淆。         鸿蒙密码保险箱采用系统级密码管理能力，密码以加密形式保存在本地，通过用户授权进行自动填充。即使开启多设备同步，也是依赖华为账号和加密同步机制，上传到云侧的数据会被端到端加密——其他人、包括华为自身，都无法获取密码保险箱中的内容。         结论：密码在本地加密存储，上传云端也是端到端加密，华为自己也解不开。         误解十：AI 防窥就是一直开着摄像头监控我          这个误解背后是对「端侧 AI」和「云端 AI」的混淆。         鸿蒙 AI 防窥传感器不会持续拍摄用户，更不会把画面上传云端。它依托设备端的智能感知能力，在本地判断是否存在屏幕被他人窥视的风险，必要时提醒用户或触发保护措施。

v | 整个处理都在设备本地完成，且用户可随时在设置中开启或关闭。         结论：数据不上云、传感器不持续启动——防窥的前提本身就是保护隐私。         写在最后          写到这里，鸿蒙到底安不安全？          坦白讲，对任何一套操作系统，都不应该用「绝对安全」四个字作答。

w | 安全从来不是一劳永逸的能力，更像一场没有终点的攻防：系统能力在升级，诈骗手段、数据风险和 AI 带来的新问题也在不断变化。         但判断一套系统安不安全，同样不能只凭早期印象，更不能因为安全机制平时看不见，就认定它什么都没做。         事实上，从禁止 9 类不合理权限，到把数据访问的决定权交还给用户；从端侧处理、端到端加密，到覆盖 AI 换脸、变声和完整诈骗链路的星盾防诈；再加上 CC EAL6+ 等安全认证，鸿蒙在安全上的投入已经远远超出了很多人的想象。它尝试做的，是把安全写进系统底层，让应用少拿不该拿的数据，让风险尽可能被挡在用户察觉之前。         这种选择当然会带来代价。更严格的权限和审核机制，可能增加开发者的适配成本，也可能让部分用户一开始觉得不够自由、不够方便。但换个角度，当手机保存了我们的照片、联系人、支付信息乃至完整的生活轨迹时，系统就应该谨慎一点、严格一点。         安全做得越好，用户往往越没有感觉。没有莫名其妙弹出的权限申请，没有可疑电话带来的损失，密码和照片安安静静地留在该留的地方——这些看起来理所当然的日常，背后恰恰需要一整套系统能力支撑。         鸿蒙还会继续迭代，也一定会遇到新的安全挑战。但看完这十个问题，至少有一点已经足够清楚：鸿蒙对安全的重视不是一句口号，它有底层架构、有具体功能，也有用户能够实际感受到的保护。         对于一套正在快速成长的操作系统来说，这份安全感，值得肯定。

Current article:http://www.qiniaohongfangfoguisenzhai.cyou/4kov/h5rlt.ppt

Published on:05:29:24